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基于多通道残差网络与注意力机制协作的调制分类

邹波蓉 李姗姗 叶沛然 侯庆华 武会斌

河南理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(1):160-167,8.
河南理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(1):160-167,8.

基于多通道残差网络与注意力机制协作的调制分类

Modulation classification based on multi-channel residual network and attention mechanism

邹波蓉 1李姗姗 2叶沛然 3侯庆华 1武会斌1

作者信息

  • 1. 河南理工大学 物理与电子信息学院,河南 焦作 454000
  • 2. 商丘工学院 信息与电子信息工程学院,河南 商丘 476000
  • 3. 郑州经贸学院 土木建筑学院,河南 郑州451191
  • 折叠

摘要

关键词

调制分类/深度学习/卷积神经网络/残差网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹波蓉,李姗姗,叶沛然,侯庆华,武会斌..基于多通道残差网络与注意力机制协作的调制分类[J].河南理工大学学报(自然科学版),2023,42(1):160-167,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11805052) (11805052)

河南省科技攻关项目(222102210247) (222102210247)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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