| 注册
首页|期刊导航|现代纺织技术|基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测

基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测

高敏 邹阳林 曹新旺

现代纺织技术2023,Vol.31Issue(4):155-163,9.
现代纺织技术2023,Vol.31Issue(4):155-163,9.DOI:10.19398/j.att.202209017

基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测

Fabric defect detection based on an improved YOLOv5 model

高敏 1邹阳林 2曹新旺1

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学纺织科学与工程学院,武汉 430200
  • 2. 武汉纺织大学纺织科学与工程学院,武汉 430200||中电建湖北电力建设有限公司,武汉 430040
  • 折叠

摘要

关键词

织物疵点/YOLOv5模型/注意力机制/深度学习

Key words

fabric defects/YOLOv5 model/attention mechanism/deep learning

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

高敏,邹阳林,曹新旺..基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测[J].现代纺织技术,2023,31(4):155-163,9.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(51503162) (51503162)

湖北省自然科学基金青年面上项目(2016CFB459) (2016CFB459)

湖北省大学生创新训练计划项目(S201910495063) (S201910495063)

国家大学生创新训练计划项目(201910495014) (201910495014)

现代纺织技术

OA北大核心CSTPCD

1009-265X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文