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基于KF-LSTM组合模型的短期电离层TEC预测

李磊 黎竞 杨晨

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(10):1020-1025,6.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(10):1020-1025,6.DOI:10.14075/j.jgg.2023.10.006

基于KF-LSTM组合模型的短期电离层TEC预测

Short-Term Ionospheric TEC Prediction Based on KF-LSTM Combination Model

李磊 1黎竞 1杨晨1

作者信息

  • 1. 大连海事大学理学院,大连市凌海路1号,116026
  • 折叠

摘要

关键词

电离层TEC/卡尔曼滤波/长短期记忆神经网络/短期预测

Key words

ionospheric total electron content(TEC)/Kalman filter/long-and short-term memory(LSTM)/short-term prediction

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李磊,黎竞,杨晨..基于KF-LSTM组合模型的短期电离层TEC预测[J].大地测量与地球动力学,2023,43(10):1020-1025,6.

基金项目

国家自然科学基金(61601078) (61601078)

辽宁省教育厅基金(201601072).National Natural Science Foundation of China,No.61601078 (201601072)

Fund of Education Department of Liaoning Province,No.201601072 ()

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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