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基于短时傅里叶光谱与数据融合的土壤成分含量预测

任慧东 鞠薇 程志友 张梦思

安徽大学学报(自然科学版)2024,Vol.48Issue(1):65-71,7.
安徽大学学报(自然科学版)2024,Vol.48Issue(1):65-71,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2024.01.010

基于短时傅里叶光谱与数据融合的土壤成分含量预测

Prediction of soil composition content based on short-time Fourier spectroscopy and data fusion

任慧东 1鞠薇 2程志友 2张梦思1

作者信息

  • 1. 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601
  • 2. 安徽大学 互联网学院,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

土壤肥力/卷积神经网络/近红外光谱/数据融合

Key words

soil fertility/convolutional neural network/near-infrared spectrum/data fusion

分类

化学化工

引用本文复制引用

任慧东,鞠薇,程志友,张梦思..基于短时傅里叶光谱与数据融合的土壤成分含量预测[J].安徽大学学报(自然科学版),2024,48(1):65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672032) (61672032)

安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2021A0026) (KJ2021A0026)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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