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基于VMD-ISSA-LSTM的短期光伏发电 功率预测

彭宇文 杨之乐 李冰 张豪 周邦昱

广东电力2024,Vol.37Issue(1):P.18-26,9.
广东电力2024,Vol.37Issue(1):P.18-26,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2024.01.003

基于VMD-ISSA-LSTM的短期光伏发电 功率预测

彭宇文 1杨之乐 2李冰 1张豪 1周邦昱1

作者信息

  • 1. 广东碳中和研究院,广东韶关512000
  • 2. 中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电功率/变分模态分解/改进麻雀搜索算法/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭宇文,杨之乐,李冰,张豪,周邦昱..基于VMD-ISSA-LSTM的短期光伏发电 功率预测[J].广东电力,2024,37(1):P.18-26,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52077213) (52077213)

韶关市“南岭团队计划”项目(220212207220502)。 (220212207220502)

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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