横风下基于滚动GAPSO算法的列车速度曲线优化OA
Optimization of Train Speed Curve Based on Rolling GAPSO Algorithm in Cross Wind
针对普通环境下高速列车目标速度曲线优化算法不适用于横风环境的问题,提出一种横风环境下基于滚动GAPSO(遗传粒子群)算法的列车速度曲线优化方法.首先,考虑横风风速阻力作用改进列车动力学模型,并建立列车运行多目标优化模型;其次,基于GAPSO算法寻优巡航构建列车在起始阶段的最优目标速度曲线,引入滚动优化框架实时调整目标速度曲线,并在横风限速区按照改进快行策略运行;最后,在列车进站前采用GAPSO算法寻优惰行点生成目标速度曲线.仿真实验结果表明:GA…查看全部>>
Aiming at the problem that the target speed curve optimization algorithm of high-speed train is not suitable for the cross-wind environment in ordinary environment,a train speed curve optimization method based on rolling GAPSO(genetic particle swarm optimization)algorithm in cross-wind environment is proposed.Firstly,the train dynamics model is improved by considering the cross-wind wind resistance,and the multi-objective optimization model of train op…查看全部>>
申一非;祁文哲;李德仓;陈晓强
兰州交通大学机电技术研究所,兰州 730070兰州交通大学机电工程学院,兰州 730070||甘肃省物流与运输装备行业技术中心,兰州 730070||甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,兰州 730070兰州交通大学机电技术研究所,兰州 730070||甘肃省物流与运输装备行业技术中心,兰州 730070||甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,兰州 730070兰州交通大学机电技术研究所,兰州 730070||兰州交通大学机电工程学院,兰州 730070||甘肃省物流与运输装备行业技术中心,兰州 730070||甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,兰州 730070
交通运输
智能交通目标速度曲线优化方案滚动GAPSO算法横风环境
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《铁道标准设计》 2024 (3)
复杂环境下高速列车安全运行智能管控策略研究——以川藏高铁为例
21-28,8
国家自然科学基金项目(72061021)甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA284)兰州交通大学校青年基金项目(2021018)
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