基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测算法综述OA北大核心CSTPCD
太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首先,阐述了太阳能电池片表面成像方式,列举了典型缺陷类型。然后重点分析了基于传统机器视觉算法及基于深度学习算法进行太阳能电池片表面缺陷检测的原理。将传统机器视觉算法分为图像域分析法、变换域分析法进行综述;从无监督学习、…查看全部>>
刘玉淇;吴一全
南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211106南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211106
机械工程
太阳能电池缺陷检测机器视觉深度学习检测网络
《光学精密工程》 2024 (6)
P.868-900,33
国家自然科学基金(61573183)项目资助。
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