深度学习的遥感图像旋转目标检测综述OA北大核心CSTPCD
遥感图像中目标具有方向任意性和排列紧密性的特点,在检测任务中使用倾斜边界框可以更加精确定位和分离目标。目前遥感图像旋转目标检测已经广泛应用于民用和军事国防领域,具有重要的研究意义和应用价值,已逐步成为研究热点。鉴于此,对遥感图像中旋转目标检测方法进行了系统性总结。首先,介绍了三种常用的倾斜边界框的表示形式。其次,重点阐述全监督学习下的特征错位、边界不连续、度量值与损失不一致性、旋转目标定位四个挑战。然后,根据不同的动机和改进策略,详细阐述了每种方…查看全部>>
蓝鑫;吴淞;伏博毅;秦小林
中国科学院成都计算机应用研究所,成都610213 中国科学院大学,北京100049中国科学院成都计算机应用研究所,成都610213 中国科学院大学,北京100049中国科学院成都计算机应用研究所,成都610213 中国科学院大学,北京100049中国科学院成都计算机应用研究所,成都610213 中国科学院大学,北京100049
计算机与自动化
旋转目标检测倾斜边界框遥感图像深度学习
《计算机科学与探索》 2024 (4)
P.861-877,17
四川省委组织部人才专项成都市-中国科学院科技合作资金项目(重大科技创新项目)。
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