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Re-YOLOv5:一种基于结构重参数化的钢材缺陷检测方法

游大朋 杨静 张露 焦喜香 胡学进

测控技术2024，Vol.43Issue(3)：P.9-21,13.
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测控技术2024，Vol.43Issue(3)：P.9-21,13.DOI:10.19708/j.ckjs.2023.06.239

Re-YOLOv5:一种基于结构重参数化的钢材缺陷检测方法

游大朋 1杨静 1张露 2焦喜香 1胡学进1

作者信息

  • 1. 合肥学院人工智能与大数据学院,安徽合肥230601
  • 2. 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥230088
  • 折叠

摘要

关键词

结构重参数化/YOLOv5/RepVGG/钢材缺陷检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游大朋,杨静,张露,焦喜香,胡学进..Re-YOLOv5:一种基于结构重参数化的钢材缺陷检测方法[J].测控技术,2024,43(3):P.9-21,13.

基金项目

安徽省自然科学基金项目(2108085MF195) （2108085MF195）

安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A0992) （KJ2021A0992）

合肥学院人才科研基金项目(20RC16)。 （20RC16）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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