季节内印度洋-西太平洋对流涛动对次季节-季节尺度大气可预报性的影响OA北大核心CSTPCD
Impact of the Intraseasonal Indo-west Pacific Convective Oscillation on Subseasonal-seasonal Atmospheric Predictability
利用非线性局部Lyapunov指数和条件非线性局部Lyapunov指数定量估计了季节内印度洋-西太平洋对流涛动(IPCO)和实时多变量Madden-Julian指数(RMM指数)可预报期限,量化了季节内IPCO对S2S尺度大气可预报性的贡献,深入研究了季节内IPCO演变下S2S尺度可预报期限空间分布的变化规律.结果表明:(1)与RMM指数相比,季节内IPCO指数可预报性更强,可预报期限达到31天左右,比RMM指数高出2周以上;(2)印度洋-西太平…查看全部>>
This work quantifies the contribution of seasonal IPCO to S2S atmospheric predictability by using the nonlinear local Lyapunov exponent and conditional nonlinear local Lyapunov exponent to estimate the forecastable period of intraseasonal IPCO and RMM index,and investigates the variation pattern of the spatial distribution of S2S predictability limit under the evolution of intraseasonal IPCO.The results show that:(1)Compared with the RMM index,the intraseaso…查看全部>>
胡榕;李建平;侯兆禄
中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/海洋与大气学院/未来海洋学院,山东 青岛 266100||广东省气象台,广东 广州 510641中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/海洋与大气学院/未来海洋学院,山东 青岛 266100||青岛海洋科学与技术国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室,山东 青岛 266237中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/海洋与大气学院/未来海洋学院,山东 青岛 266100
大气科学
季节内印度洋-西太平洋对流涛动(IPCO)S2S尺度可预报性热带季节内振荡非线性局部Lyapunov指数
intraseasonal Indo-West Pacific convection oscillation(IPCO)S2S predictabilitytropical intraseasonal oscillationsnonlinear local Lyapunov exponent
《热带气象学报》 2024 (1)
ENSO动力系统的多维非线性误差增长模态及其在集合预报中的应用
85-100,16
国家自然科学重点基金(42130607)崂山实验室科技创新项目(LSKJ202202600)山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2019ZD12)国家自然科学基金(42005049)共同资助
评论