基于深度学习的小目标检测基准研究进展OA北大核心CSTPCD
Research Advances on Deep Learning Based Small Object Detection Benchmarks
小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标检测,本文首次对基于深度学习的小目标检测基准进行了全新彻底的调查.系统介绍了现存的35个小目标数据集,并从相对尺度和绝对尺度(目标边界框的宽度或高度、目标边界框宽高的乘积…查看全部>>
Small object detection is an extremely challenging task in computer vision.It is widely used in remote sensing,intelligent transportation,national defense and military,daily life and other fields.Compared to other visual tasks such as image segmentation,action recognition,object tracking,generic object detection,image classification,video caption and human pose estimation,the research progress of small object detection is relatively slow.We believe that the …查看全部>>
童康;吴一全
南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京 211106南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京 211106
计算机与自动化
小目标检测深度学习小目标评估指标小目标数据集小目标定义小目标检测基准
small object detectiondeep learningevaluation metric of small objectssmall object datasetthe defini-tion of small objectssmall object detection benchmark
《电子学报》 2024 (3)
1016-1040,25
国家自然科学基金(No.61573183) National Natural Science Foundation of China(No.61573183)
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