基于阻尼字典学习的三维地震数据重建OA北大核心CSTPCD
为了降低地震数据采集成本、提高采集效率并保持数据规则和完整,首先,针对随机采集观测系统不规则的问题,提出了观测系统规则投影的技术流程,填补缺失的炮点和检波点信息,然后,在压缩感知的框架下,利用字典学习与稀疏表示进行三维地震数据重建。对提出的字典学习方法,利用批量正交匹配追踪避免直接对矩阵求逆造成的计算量大的问题,利用交替最小二乘代替奇异值分解提高计算效率,同时对稀疏系数进行阻尼约束,避免对噪声的拟合从而得到更好的字典。针对常规时间域字典学习地震数…查看全部>>
周旸;黄炜霖;张靖
中石化石油物探技术研究院有限公司,江苏南京211103中国石油大学(北京),油气资源与工程全国重点实验室,北京102249中石化石油物探技术研究院有限公司,江苏南京211103
地质学
字典学习稀疏表示阻尼约束观测系统规则投影地震数据重建
《石油物探》 2024 (3)
P.558-570,13
国家自然科学基金面上项目(42374133)和中央高校基本科研业务费项目(2462020YXZZ006)共同资助。
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