基于生成对抗网络的轻量化图像融合算法OA

为解决常规图像融合算法因体积过大导致的复杂度高、存储空间需求较大、计算资源占用多、部署困难等问题,通过在目标感知双对抗学习(target-aware dual adversarial learning,TarDAL)网络中引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DSConv)与卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),提出了一种轻量化图像融合…查看全部>>