基于深度学习的云平台动态自适应任务调度OACSTPCD

云计算环境下任务调度是优化云应用服务质量的热点研究问题,目前工业界和学术界重点关注任务调度策略。然而,现有方法依赖运维人员的系统实现知识或复杂的深度神经网络,需要较高计算资源,产生更高执行成本,难以适应动态变化的多样化任务类型。针对该问题,提出一种基于深度学习的云计算平台动态自适应任务调度策略。首先,从待处理任务、可用云资源及系统运行状态等三方面提取任务调度特征;其次,构建深度学习模型对特征编码,通过多头图注意力机制推理解码以预测策略的任务处理和…查看全部>>