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基于自适应噪声完全集合经验模态分解与BiLSTM-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测

刘斌 吉春霖 曹丽君 武欣雅 段云凤

电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(15)：P.167-177,11.
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电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(15)：P.167-177,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231507

基于自适应噪声完全集合经验模态分解与BiLSTM-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测

刘斌 1吉春霖 2曹丽君 1武欣雅 1段云凤3

作者信息

  • 1. 太原科技大学应用科学学院,山西太原030024
  • 2. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024
  • 3. 太原科技大学经济与管理学院,山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/剩余使用寿命预测/Transformer网络/双向长短期记忆网络/完全集合经验模态分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘斌,吉春霖,曹丽君,武欣雅,段云凤..基于自适应噪声完全集合经验模态分解与BiLSTM-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].电力系统保护与控制,2024,52(15):P.167-177,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(72071183) （72071183）

山西省基础研究计划项目资助(202103021224274,202303021221144) （202103021224274,202303021221144）

山西省回国留学人员科研项目资助(2022-163)。 （2022-163）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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