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基于掩码自编码的农作物病虫害分类方法

鞠萍 宋岩 张英杰 徐一夫 邵杭

电子科技2024，Vol.37Issue(10)：P.23-29,7.
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电子科技2024，Vol.37Issue(10)：P.23-29,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2024.10.004

基于掩码自编码的农作物病虫害分类方法

鞠萍 1宋岩 1张英杰 2徐一夫 3邵杭4

作者信息

  • 1. 烟台大学经济管理学院,山东烟台264005
  • 2. 滨化集团股份有限公司,山东滨州256600
  • 3. 山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂,山东潍坊262500
  • 4. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/深度学习/农业经济作物/病虫害检测/掩码自编码/相对总变分/神经网络/卷积感受野

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鞠萍,宋岩,张英杰,徐一夫,邵杭..基于掩码自编码的农作物病虫害分类方法[J].电子科技,2024,37(10):P.23-29,7.

基金项目

国家自然科学基金(61806094) （61806094）

山东省社会科学规划重点项目(18BGLJ04)。 （18BGLJ04）

电子科技

1007-7820

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