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基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法

孟海宁 童新宇 谢国 张贝贝 黑新宏

自动化学报2024，Vol.50Issue(10)：P.2036-2048,13.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(10)：P.2036-2048,13.DOI:10.16383/j.aas.c211112

基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法

孟海宁 1童新宇 2谢国 2张贝贝 2黑新宏2

作者信息

  • 1. 西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室,西安710048
  • 2. 西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

云服务器/软件老化/支持向量回归/高斯函数拟合/剩余使用寿命

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟海宁,童新宇,谢国,张贝贝,黑新宏..基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法[J].自动化学报,2024,50(10):P.2036-2048,13.

基金项目

国家自然科学基金(61602375,61773313) （61602375,61773313）

陕西省自然科学基础研究计划基金(2019JQ-749)资助。 （2019JQ-749）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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