- 年份
- 2024(4)
- 2023(2)
- 2022(3)
- 2021(2)
- 2020(1)
- 2019(6)
- 2017(4)
- 2016(2)
- 2012(1)
- 2011(1)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(26)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(19)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(13)
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)(1)
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)(1)
- 更多...
- 刊名
- 计算机工程与科学(6)
- 计算机工程(3)
- 计算机应用研究(3)
- 中国铁道科学(1)
- 农机化研究(1)
- 北京测绘(1)
- 北京生物医学工程(1)
- 南京大学学报(自然科学版)(1)
- 吉林大学学报(理学版)(1)
- 波谱学杂志(1)
- 更多...
- 作者单位
- 闽南师范大学(4)
- 兰州大学(1)
- 北京建筑大学(1)
- 北京邮电大学(1)
- 吉林大学(1)
- 国防科技大学(1)
- 天津大学(1)
- 山西大学(1)
- 广东工业大学(1)
- 广西师范大学(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(28)
- 关键词
- 分类准确率(28)
- 关联分类(4)
- 特征选择(4)
- 支持向量机(3)
- 决策树(2)
- 半监督学习(2)
- 数据挖掘(2)
- Alopex算法(1)
- Alpha波(1)
- FSBS算法(1)
- 更多...
- 作者
- 周忠眉(4)
- 李家辉(2)
- 万玉辉(1)
- 严晓明(1)
- 代永强(1)
- 余永鹏(1)
- 全秀祥(1)
- 冯晓宇(1)
- 刘亚(1)
- 刘成用(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 28 条结果
- 基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于支持度和增比率的改进关联分类算法北大核心CSCDCSTPCD
- 决策树分类准确率极限的研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于正余弦算法的文本特征选择北大核心CSTPCD
- 基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法摘要:为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构.将构建好的Lap-DenseNet模型应用到含有6种土地场景的卫片分类中,结果显示:Lap-DenseNet模型训练集的迭代次数不宜过多,否则会因为过拟合现象导致分类效果降低,当迭代次数为200次时分类…查看全部>>
- 基于KNN神经网络的无人机作业操控系统研究
- 基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 最近邻分类方法的研究CSCDCSTPCD
- 结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用北大核心CSTPCD
- 基于可穿戴式脑磁图的视觉混合脑机接口研究CSTPCD