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- 推荐算法在网上商城中的应用研究摘要：介绍了一种利用协同过滤算法实现商品推荐的方法，根据和当前用户具有相似兴趣度的邻居用户偏好，向当前用户推荐其可能感兴趣的商品。其实现过程包括评分表示、邻居形成和推荐生成。
- 云模型在入侵检测的应用与研究CSTPCD
- 基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法研究北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
- 基于共同评分项和权重计算的推荐算法研究CSTPCD
- 协作学习中基于协同过滤的学习资源推荐研究CSTPCD
- 在线约跑推荐系统设计CSTPCD
- 基于协同过滤算法的智能教学系统研究北大核心CSTPCD
- 基于局部主成分分析的协同过滤推荐模型北大核心CSCD
- 协同过滤算法改进及研究
- 基于协同过滤算法的嘻哈之家平台设计