- 年份
- 2014（1）
- 2012（1）
- 2007（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（2）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（2）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 刊名
- 现代防御技术（1）
- 电讯技术（1）
- 计算机工程与应用（1）
- 作者单位
- 国防科技大学（1）
- 西北工业大学（1）
- 语种
- 汉语（3）
- 关键词
- 第二类极大似然估计（3）
- Bayes分析（1）
- Bayes方法（1）
- Gamma-均匀分布（1）
- 可靠性增长（1）
- 可靠性评估（1）
- 多层Bayes估计（1）
- 小子样不可修产品（1）
- 小子样系统（1）
- 试验数据融合（1）
- 更多...
- 作者
- 冯静（1）
- 吴琳丽（1）
- 周经伦（1）
- 孙权（1）
- 李湘宁（1）
- 潘光（1）
- 程皖民（1）
- 黄桥高（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 3 条结果
- 小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析摘要：现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验.针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法.首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用.
- 基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes 估计北大核心CSTPCD摘要：Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性.基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性.实例表明结果合理,方法客观、可行.
- 基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法北大核心CSCDCSTPCD