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已找到 25 条结果
- 非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域北大核心CSCDCSTPCD摘要:本文考虑非线性EV回归模型,构造了未知参数的经验对数似然比统计量.此外,为了克服计算困难,提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的这两种统计量都具有渐近x2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.
- 带有线性约束的指数族非线性回归模型置信域的曲率表示摘要:本文从几何的观点,研究了带有线性约束的指数族非线性回归模型下参数的近似置信域与统计模型曲率之间的一般联系,获得了参数的近似置信域.
- 部分线性单指标EV模型中参数的经验似然置信域北大核心CSCDCSTPCD摘要:考虑部分线性单指标EV模型,利用纠偏方法构造了模型中未知参数的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于标准x2分布,所得结果可以构造未知参数的置信域.通过模拟研究在置信域精度及其覆盖概率大小方面进行了说明.
- 带t-误差的线性回归模型参数的精确置信域摘要:首次对带t-误差的线性回归模型中的未知参数构造了精确的置信域(或置信区间).并且求出了置信区间的风险函数.
- 响应变量随机缺失下变系数部分线性模型的借补经验似然推断北大核心CSCDCSTPCD
- GIS中折线元及面元置信水平的随机模拟北大核心
- Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示北大核心CSCDCSTPCD摘要:给出了Bayes条件下非线性模型的参数估计,建立了该模型的几何结构,推广了Bates&Wates关于非线性回归模型的几何框架,在此基础上,用几何方法探讨了关于参数与子集参数置信域的曲率表示.
- 基于经验似然方法的向量复合泊松过程研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:在本文中,在随机过程的一阶矩和二阶矩都存在的条件下,当随机过程时间趋于无穷大时,我们将证明关于向量复合泊松过程期望的对数似然比统计量依分布收敛到F分布.最后,通过数值模拟实验表明我们的方法是可行的.
- 考虑服务特性的复杂产品质量容差设计研究北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
- 基于正交变换与置信域的量测方差估计与权重设置算法北大核心CSCDCSTPCD