- Years
- 2024（4）
- 2023（2）
- 2022（2）
- 2020（2）
- 2019（5）
- 2018（5）
- 2017（4）
- 2016（2）
- 2013（1）
- 2012（1）
- 更多...
- Indexed by
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（18）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（10）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（4）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（1）
- 更多...
- Journals
- 软件导刊（4）
- 计算机应用与软件（2）
- 计算机技术与发展（2）
- 中国医疗设备（1）
- 中国新技术新产品（1）
- 人民珠江（1）
- 华北水利水电学院学报（1）
- 单片机与嵌入式系统应用（1）
- 吉林大学学报（信息科学版）（1）
- 地震工程学报（1）
- 更多...
- Affiliations
- 上海理工大学（1）
- 中国汽车技术研究中心（1）
- 五邑大学（1）
- 兰州城市学院（1）
- 北京信息职业技术学院（1）
- 华东理工大学（1）
- 华中师范大学（1）
- 南京水利科学研究院（1）
- 南华大学（1）
- 吉林大学（1）
- 更多...
- Languages
- 汉语（32）
- Keywords
- PCA算法（32）
- 人脸识别（8）
- Adaboost算法（2）
- BP神经网络（2）
- SVM算法（2）
- Android系统（1）
- Bayesian算法（1）
- CNN模型（1）
- Elman神经网络（1）
- Fisher准则（1）
- 更多...
- Authors
- WANG Bo-xue（1）
- WANG Xia-li（1）
- WU Qi（1）
- ZHAO Xiao-na（1）
- 丁永军（1）
- 万君（1）
- 于俊勇（1）
- 于波（1）
- 付华（1）
- 仲卫（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
32 条结果
- 基于主成分分析方法的海量地震数据属性降维优化北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对传统的地震数据属性降维优化方法所选取的地震数据属性特征贡献率低导致降维过程计算量大、CPU占用率高等问题,提出一种基于主成分分析的海量地震数据属性降维优化方法.首先根据地震样本特征建立地震数据特征矩阵,把矩阵中的特征进行聚类,运用降序法排列聚类结果,选取前几项数据作为地震数据属性特征选取结果,对其结果评估分类信息量;通过特征积分准则(FSC)修正分类信息量,获取海量地震数据属性特征节点;运用主成分分析方法对地震数据属性特征节点主成…查看全部>>
- 国内人群的驾驶风格分类及识别方法研究北大核心CSTPCD摘要：为了进一步提高汽车燃油经济性、驾驶性、安全性、汽车可靠性,针对国内人群驾驶风格分类不合理及识别精度不高的问题,提出一种驾驶风格分类及识别客观化的方案:首先综合考虑驾驶风格影响因素,设计驾驶风格道路试验并建立驾驶风格数据库;其次制定驾驶风格评价指标并借助PCA算法实现评价指标的降维;接着选取k-means、模糊均值、层次聚类3种客观分类方法对数据库样本进行分类,借助主观评价及Silhouette函数挑选最佳的客观分类结果;最后基于神经网…查看全部>>
- 基于PCA-C4.5算法的高血压预诊系统研究
- 基于PCA-LBP算法的竞技赛技术动作行为识别CSTPCD
- 基于电网调度运行的智能防误方法研究CSTPCD
- 基于PCA算法和K-means聚类算法的医用耗材库存分类管理研究CSTPCD摘要：目的 针对目前医用耗材分类主观性较强、分类标准模糊、库存成本较高的问题,探讨一种科学的医用耗材分类方法,以降低医用耗材库存成本,提高库存的有效性.方法 在杭州某儿童医院2020年医用耗材的历史数据中随机抽取100种耗材为研究对象,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法和K-means聚类算法对研究对象进行分类.结果 确定轮廓系数为0.656的分类数3为最佳分类数,将100种医用耗材分为3…查看全部>>
- 基于PCA和改进CS-RBF的滑坡预报模型
- 大坝安全信息权研究北大核心
- 基于SVM的小样本不均衡HRRP舰船目标分类方法北大核心CSTPCD
- 基于人脸识别技术的考勤系统的研究与设计