PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究OA
Application of PLS and PCA on Quantitation Analysis in NIR
利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial-Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建模型预测了21个啤酒样品麦芽的含量,结论为两种方法均适合近红外光谱定量分析,PLS法所得预测结果准确度更高.
刘平年
上海市食品研究所,上海,200235
轻工业
PLSPCA近红外光谱定量分析
《广州食品工业科技》 2004 (4)
106-107,134,3
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