基于最小二乘支持向量回归机的光管污垢特性预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Forecasting fouling characteristics of plain tube based on least squares support vector machine for regression
搭建了污垢实验系统以测得管壁温度和出、入口温度等参数,并将这些参数作为模型的输入变量,以污垢热阻值作为模型的输出变量,利用最小二乘支持向量回归机搭建了污垢预测模型,对光管的污垢特性进行了预测.一方面,通过与测量结果相比较,验证所搭建的模型是合理可行的;另一方面,通过对多次预测结果分析比较得出,该模型不但适用于流速、水浴温度、材质等参数为定值的情况,而且当这些参数发生改变时,该模型也是适用的.
徐志明;文孝强;孙媛媛;孙灵芳
东北电力大学能源与机械工程学院,吉林省,吉林市,132012华北电力大学能源与动力工程学院,北京,102206东北电力大学能源与机械工程学院,吉林省,吉林市,132012东北电力大学能源与机械工程学院,吉林省,吉林市,132012
能源科技
污垢热阻支持向量回归机光管预测
《化工学报》 2009 (7)
1617-1622,6
国家重点基础研究发展计划项目(2007CB206904)吉林省科技发展计划项目.
评论