子句级别的自注意力机制的情感原因抽取模型OA北大核心
Emotion cause extraction model based on clause self-attention mechanism
情感原因抽取(ECE)是情感分析领域的一项重要子任务,旨在识别给定文档中某种情绪表达所对应的原因.现有的一些工作将该任务定义为子句分类任务,关注了文档和子句之间的联系,而忽略情感描述子句与情感原因子句的直接语义联系,同时存在标签不平衡问题,使得情感原因子句位置难以定位.因此,提出了一个基于子句的自注意力机制同时结合了子句相对位置关系的神经网络模型去寻找情感原因子句.为了更加突显句子的局部特征,利用卷积神经网络抽取每个子句的上下文特征.模型首先使用…查看全部>>
覃俊;孟凯;刘晶;廖立婷;毛养勤
中南民族大学 计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074中南民族大学 计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074中南民族大学 计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074中南民族大学 计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074中南民族大学 计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074
信息技术与安全科学
情感原因抽取自注意力机制双向长短期记忆网络卷积神经网络相对位置关系
《中南民族大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
64-73,10
湖北省技术创新专项重大资助项目(2019ABA101)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZT20024, CZQ20012)
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