基于空洞卷积金字塔的目标检测算法OA北大核心CSCD
Object Detection Algorithm Based on Atrous Convolutional Pyramid
作为目标检测领域最突出的问题,遮挡和多尺度严重影响了算法的召回率和准确率.针对以上问题,该文从感受野入手,提出了一种基于空洞卷积金字塔网络(ACFPN)的目标检测算法.首先,将不同尺寸的空洞卷积层引入特征金字塔网络(FPN)中,构建混合感受野模块(HRFM),旨在控制参数量的条件下,通过增大感受野获取更多全局特征信息,解决目标的遮挡问题;其次,改进FPN的结构,设计低层嵌入特征金字塔模块(LEFPM),将浅层特征细节信息和高层特征语义信息相融合,…查看全部>>
候少麒;梁杰;殷康宁;刘学婷;殷光强
电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054
信息技术与安全科学
空洞卷积特征融合特征金字塔目标检测感受野
《电子科技大学学报》 2021 (6)
843-851,9
国家重点研发计划(2018YFC0807501)
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