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CCHP用户冷热电负荷预测的纵横交叉优化深度信念网络方法

吴伟杰 吴杰康 雷振 郑敏嘉 张伊宁 李猛 黄欣 李逸欣

南方电网技术2021,Vol.15Issue(12):1-10,10.
南方电网技术2021,Vol.15Issue(12):1-10,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2021.12.001

CCHP用户冷热电负荷预测的纵横交叉优化深度信念网络方法

CSO Optimized Deep Belief Network Based Method for Cooling Heating and Power Load Forecasting of CCHP Users

吴伟杰 1吴杰康 2雷振 2郑敏嘉 1张伊宁 1李猛 1黄欣 1李逸欣1

作者信息

  • 1. 广东电网规划研究中心, 广州510060
  • 2. 广东工业大学自动化学院, 广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

CCHP用户/冷热电负荷预测/深度信念网络/纵横交叉算法/变分模态分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴伟杰,吴杰康,雷振,郑敏嘉,张伊宁,李猛,黄欣,李逸欣..CCHP用户冷热电负荷预测的纵横交叉优化深度信念网络方法[J].南方电网技术,2021,15(12):1-10,10.

基金项目

广东省科技计划项目(2020A050515003) (2020A050515003)

广州市科技计划项目(202002030463) (202002030463)

广东电网有限责任公司科技计划项目(037700KK52190004). (037700KK52190004)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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