面向遥感影像目标检测的ACFEM-RetinaNet算法OACSTPCD
ACFEM-RetinaNet Algorithm for Remote Sensing Image Target Detection
针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题,提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法.针对原主干特征提取不充分的问题,采用Swin Transformer作为主干网络,以提升算法的特征提取能力,提高检测精度.针对遥感图像多尺度问题,提出自适应上下文特征提取模块,使用SK注意力引导不同空洞率的可变形卷积自适应调整感受野、提取上下文特征,改善多尺度目标检测效果.针对遥感图像中密集小目标问题,引入FreeAnchor模…查看全部>>
Aiming at the problem that RetinaNet is difficult to detect multi-scale targets and dense small targets in remote sensing target detection task,an ACFEM-RetinaNet remote sensing target detection algorithm is proposed.To solve the problem that the original backbone network extraction is not sufficient,the algorithm adopts Swin Transformer as the backbone network to improve the feature extraction ability of the algorithm and improve the detection accuracy.For …查看全部>>
林文龙;阿里甫·库尔班;陈一潇;袁旭
新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046
计算机与自动化
深度学习RetinaNet遥感目标检测Swin Transformer
deep learningRetinaNetremote sensing target detectionSwin Transformer
《计算机工程与应用》 2024 (1)
245-253,9
自治区自然科学基金(2021D01C082).
评论