基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测OA北大核心CSTPCD
为实现对天麻中天麻素和对羟基苯甲醇含量的快速、无损检测,以云南昭通乌天麻为实验对象,采集900~1 700 nm波长范围内的光谱数据。首先,采用卷积平滑和标准正态变量变换进行光谱数据预处理,其次通过竞争性自适应重加权采样法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)与迭代保留信息变量算法进行特征波长的提取,根据基于特征波长建立最小二乘支持向量回归(least squares support ve…查看全部>>
李珊珊;张付杰;李丽霞;张浩;段星桅;史磊;崔秀明;李小青
昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212000昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500中国人民解放军69223部队,新疆阿克苏842300
化学
近红外光谱天麻最小二乘支持向量回归人工兔优化算法
《食品科学》 2024 (4)
P.207-213,7
云药之乡产业技术创新体系构建及应用项目(202102AA310045)。
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