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基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测

李珊珊 张付杰 李丽霞 张浩 段星桅 史磊 崔秀明 李小青

食品科学2024，Vol.45Issue(4)：P.207-213,7.
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食品科学2024，Vol.45Issue(4)：P.207-213,7.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20230831-244

基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测

李珊珊 1张付杰 1李丽霞 1张浩 1段星桅 1史磊 2崔秀明 1李小青3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500
  • 2. 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212000
  • 3. 中国人民解放军69223部队,新疆阿克苏842300
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/天麻/最小二乘支持向量回归/人工兔优化算法

分类

化学化工

引用本文复制引用

李珊珊,张付杰,李丽霞,张浩,段星桅,史磊,崔秀明,李小青..基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测[J].食品科学,2024,45(4):P.207-213,7.

基金项目

云药之乡产业技术创新体系构建及应用项目(202102AA310045)。 （202102AA310045）

食品科学

OA北大核心CSTPCD

1002-6630

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