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基于图卷积神经网络和格拉姆角场的电能质量扰动分类

黄光磊 田启东 林志贤 郑炜楠 徐特 李冰然

电气传动2024,Vol.54Issue(3):P.84-90,7.
电气传动2024,Vol.54Issue(3):P.84-90,7.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24578

基于图卷积神经网络和格拉姆角场的电能质量扰动分类

黄光磊 1田启东 1林志贤 1郑炜楠 1徐特 1李冰然2

作者信息

  • 1. 深圳供电局有限公司,广东深圳310030
  • 2. 国家电网江苏省电力有限公司,江苏苏州215000
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量扰动/图卷积神经网络/格拉姆角场/扰动分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄光磊,田启东,林志贤,郑炜楠,徐特,李冰然..基于图卷积神经网络和格拉姆角场的电能质量扰动分类[J].电气传动,2024,54(3):P.84-90,7.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2019124)。 (J2019124)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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