利用图像平滑结构信息指导图像修复OA北大核心CSTPCD
利用图像结构特征进行图像修复,是近年来在深度学习技术广泛应用背景下出现的新方法。应用该方法可以在缺失区域内生成合理的内容,但图像修复结果过于依赖图像结构的提取内容,且在实际训练中会出现错误的持续传播和累积,一旦图像结构存在噪声或失真会直接影响到图像的生成质量。该方法处在探索应用阶段,尚存在网络训练难度大、鲁棒性较差、生成图像上下文语义不一致等问题。为此,本文提出了一种图像平滑结构指导修复的并行网络结构。图像平滑结构的生成内容不直接作为下一级网络的…查看全部>>
张家骏;廉敬;刘冀钊;董子龙;张怀堃
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730000兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730000 兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730000兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000
计算机与自动化
图像修复深度学习平滑结构Transformer
《光学精密工程》 2024 (4)
P.549-564,16
国家自然科学基金资助项目(No.62061023,No.82260364,No.61941109)甘肃省杰出青年学者(No.21JR7RA345)甘肃省自然科学基金资助项目(No.22JRJ5RA166,No.21JR1RA024,No.21JR1RA252)甘肃省科技计划资助项目(No.20JR10RA273)。
评论