|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型

融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型

郭嘉璇 王蓉芳 南江华 李小虎 焦昶哲

农业工程学报2024，Vol.40Issue(8)：P.159-170,12.
✕
农业工程学报2024，Vol.40Issue(8)：P.159-170,12.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202310226

融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型

郭嘉璇 1王蓉芳 1南江华 2李小虎 3焦昶哲1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学人工智能学院,西安710071
  • 2. 陕西省渭南市蒲城县农业农村局,渭南715500
  • 3. 陕西省渭南市蒲城县植保植检站,渭南715500
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/害虫检测/YOLOv5/GRN注意力/密集小目标

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭嘉璇,王蓉芳,南江华,李小虎,焦昶哲..融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型[J].农业工程学报,2024,40(8):P.159-170,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62176196) （62176196）

陕西省重点研发计划一般项目-农业领域(2023-YBNY-218,2023-YBNY-284)。 （2023-YBNY-218,2023-YBNY-284）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文