AI for Science时代下的电池平台化智能研发OA北大核心CSTPCD
在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优…查看全部>>
谢莹莹;邓斌;张与之;王晓旭;张林峰
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计算机与自动化
AI for Science电池智能研发机器学习BDA多尺度
《储能科学与技术》 2024 (9)
P.3182-3197,16
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