基于MSBWO优化LSTM的短期风电功率预测OA
本文针对风电当并网时风电功率不稳会影响整个地区总网内的电压稳定的问题,建立以优化长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)超参数、提升风电功率的预测精度为目标的优化模型,提出基于多策略改进的白鲸优化算法(Multi-Strategy Beluga Whale Optimization,MSBWO)的求解方法。利用电力集团真实风力发电数据预测数据集1号风机数据来验证所提模型的可行性。试验结果表明,本文提出的方法能够…查看全部>>
冯芝丽;骆又麟;刘金亚;彭姣丽
湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421001湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421001湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421001湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421001
能源与动力
风电功率预测白鲸优化算法长短期记忆网络
《中国新技术新产品》 2024 (16)
P.7-9,3
湖南省教育科学研究工作者协会2024年度高校课题“基于深度学习模型的高职智慧课堂的构建策略与应用研究”(项目编号:XJKX24B241)湖南环境生物职业技术学院校情专项课题“计算机应用技术专业(五年制中高职衔接)人才培养方案建设研究”(项目编号:XQ2023-58)。
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