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基于MSBWO优化LSTM的短期风电功率预测

冯芝丽 骆又麟 刘金亚 彭姣丽

中国新技术新产品Issue(16):P.7-9,3.
中国新技术新产品Issue(16):P.7-9,3.

基于MSBWO优化LSTM的短期风电功率预测

冯芝丽 1骆又麟 1刘金亚 1彭姣丽1

作者信息

  • 1. 湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421001
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/白鲸优化算法/长短期记忆网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

冯芝丽,骆又麟,刘金亚,彭姣丽..基于MSBWO优化LSTM的短期风电功率预测[J].中国新技术新产品,2024,(16):P.7-9,3.

基金项目

湖南省教育科学研究工作者协会2024年度高校课题“基于深度学习模型的高职智慧课堂的构建策略与应用研究”(项目编号:XJKX24B241) (项目编号:XJKX24B241)

湖南环境生物职业技术学院校情专项课题“计算机应用技术专业(五年制中高职衔接)人才培养方案建设研究”(项目编号:XQ2023-58)。 (五年制中高职衔接)

中国新技术新产品

1673-9957

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