基于视觉Transformer和双解码器的红外小目标检测方法OA北大核心CSTPCD
Infrared Small Target Detection Method with Vision Transformer and Dual Decoder
当前基于卷积神经网络的红外小目标检测方法在编码器阶段受限于感受野,且解码器在多尺度特征融合中缺乏有效的特征交互.本文提出了一种基于编码器-解码器结构的新方法,针对现有红外小目标检测方法中的问题进行改进.该方法使用视觉Transformer作为编码器,能够有效地提取红外小目标图像的多尺度特征.视觉Transformer是一种新兴的深度学习架构,其通过自注意力机制捕捉图像中像素之间的全局关系,以处理长程依赖性和上下文信息.此外,本文还设计了一个由交互…查看全部>>
The existing infrared small-target detection method based on convolutional neural networks(CNN)exhibits the problem of a limited receptive field in the encoder stage,and the decoder lacks an effective feature interaction when fusing multiscale features.To address the aforementioned issues,in this study,a new method is proposed based on an encoder-decoder structure.Specifically,a vision transformer is used as an encoder to extract multiscale features fr…查看全部>>
代少升;刘科生;黄炼;贺自强;毛兴华;任汶皓
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
计算机与自动化
红外小目标检测视觉Transformer多尺度特征融合编解码结构
infrared small target detectionvision transformermultiscale feature fusionencoder and decoder structure
《红外技术》 2024 (9)
1070-1080,11
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