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已找到 14 条结果
- 从不完备数据中获取诊断规则的粗糙集方法北大核心CSCD
- 基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题.本文针对该问题提出了一种遗传算法.文中设计了结合数学期望的适应度函数,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数据转换成完备数据,使动态Bayesian网的学习分解为两个Bayesian网(初始网和转换网)的学习,简化了学习的复杂度.此外,文中给出了网络结构的编码方案,设计了相应的遗传算子.模拟实验结果表明,…查看全部>>
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- 基于q近邻的不完备数据三支决策聚类方法北大核心CSCDCSTPCD