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已找到 72 条结果

机器学习在心血管疾病诊断中的研究进展CSTPCD
作者：赵梦蝶孙九爱
发表期刊：北京生物医学工程 2020年2期
关键词：机器学习心血管疾病医学影像多模态数据辅助诊断
摘要：当前医生对心血管疾病的诊断主要依赖对患者心血管影像的分析,同时,医生还需要考虑患者的各项生理健康指标、既往病史、生活环境等信息,该方法存在效率低和成本高等问题.因此,人们试图利用机器学习方法辅助心血管疾病的诊断.本文首先总结了机器学习在冠状动脉计算机断层扫描、超声心动图、心电图等多种心血管影像处理中的应用;其次,对现有的机器学习模型进行了评估和分析;最后,本文认为虽然现有的基于机器学习的心血管疾病诊断方法已经可以媲美专业医生的水平,但…查看全部>>
基于Canopy-K-means算法的高校贫困生预测的研究CSTPCD
作者：王全民张书军
发表期刊：计算机与数字工程 2020年12期
关键词：贫困生认定多模态数据数据挖掘Canopy-K-means算法
摘要：高校贫困生的认定和和资助工作对于高等人才的培养、减轻贫困生家庭经济负担是非常重要的;如何做到精准扶贫一直是高校贫苦生认定和资助工作的重点和难点.基于校园一卡通学生消费数据、上网日志等多模态数据,提出了一种基于Canopy-K-means算法的高校贫困生预测的方法.该方法通过引入Canopy改进的聚类算法,得到贫困生所属类别,并将该类学生与实际的贫困生作对比,分析贫困生在校消费习惯和上网行为.该实验能有效地对贫困生进行分类,为学校贫困生认定提供辅助决策作用.
大数据关联关系度量研究综述北大核心CSCDCSTPCD
作者：钱宇华成红红梁新彦王建新
发表期刊：数据采集与处理 2015年6期
关键词：大数据关联性分析关联度量多模态数据
摘要：大数据关联性分析是大数据挖掘的基础，一个好的关联性度量是实施关联分析的关键。本文首先指出大数据时代关联度量面临的挑战和研究现状，从关联关系度量的构造角度出发，对现有的关联关系度量进行整理，归纳总结了这些关联关系的性质和适用条件。在回顾关联度量发展历程的基础上，结合大数据时代关联关系的特点，提出构造关联度量可能满足的条件。最后针对多模态数据关联关系度量的若干问题进行探讨和梳理，从3个角度出发，提出应对多模态数据空间转换的挑战，以引起对该…查看全部>>
类依赖增强线性判别分析算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：任获荣李春晓孙建维秦红波何培培高敏
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2012年5期
关键词：多模态数据分类线性判别分析增强线性判别分析类依赖
摘要：在增强线性判别分析和类依赖线性判别分析的基础上,提出了类依赖增强线性判别分析算法,对多模态数据进行分类.算法利用增强线性判别分析的局部信息保持能力,在不破坏多模态局部结构的前提下,对数据进行降维；然后采用最大散度差线性鉴别分析准则对每一类样本获取一个投影矩阵,从而获取不同类的样本分布的特征差异.在人脸数据库上进行实验验证,结果表明,该算法的分类效果好.
CNN图像标题生成北大核心CSCDCSTPCD
作者：李勇成红红梁新彦郭倩钱宇华
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2019年2期
关键词：多模态数据图像标题长短期记忆神经网络
摘要：图像标题生成任务需要生成一个有意义的句子来准确地描述该图像的内容,而现有研究通常采用卷积神经网络编码图像信息、循环神经网络来编码文本信息,由于循环神经网络的“串行特性”,导致模型的性能低.为解决该问题,基于卷积神经网络来构建一种模型,采用不同结构的卷积神经网络来同时处理两个模态的数据,得益于卷积运算的“并行特性”,该模型的运行效率有明显提升.在两个公开数据集上进行了实验,实验结果在指定的评价指标上也有一定的提升,表明了该模型对于…查看全部>>
职业教育课堂教学变革:基于多模态数据驱动的深度学习研究
作者：马云飞岳婷燕狄璇
发表期刊：职教通讯 2020年12期
关键词：职业教育课堂教学多模态数据深度学习伴随式评价
摘要：随着人工智能等新兴技术的不断涌现与广泛应用,未来职业教育的课堂教学已全面转向培养高素质的创新型应用人才,旨在培养学生的高阶思维和创新实践能力的深度学习,正逐渐成为促进职业教育课堂教学变革的新理念、新方式.为此,从教学目标、教学策略、教学过程、教学评价四个环节构建了面向深度学习的教学设计框架,并基于伴随性评价理念和多模态数据技术,设计了多维度评估学生深度学习情况的数据采集指标,可支持多模态数据驱动的深度学习实现,但仍需要在未来不断加强智…查看全部>>
基于双向注意力机制的多模态情感分类方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：黄宏展蒙祖强
发表期刊：计算机工程与应用 2021年11期
关键词：情感分类多模态数据双向注意力机制后期融合
摘要：社交网络的发展为情感分析研究提供了大量的多模态数据.结合多模态内容进行情感分类可以利用模态间数据的关联信息,从而避免单一模态对总体情感把握不全面的情况.使用简单的共享表征学习方法无法充分挖掘模态间的互补特征,因此提出多模态双向注意力融合(Multimodal Bidirectional Attention Hybrid,MBAH)模型,在深度模型提取的图像和文本特征基础上,利用双向注意力机制在一个模态下引入另一个模态信息,将该模态的底…查看全部>>
图文决策融合的多模态电商垃圾评价检测北大核心CSCD
作者：沈学利赵科林李世银
发表期刊：重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年6期
关键词：多模态数据垃圾评价图文融合预训练模型
摘要：现有的电商垃圾评价检测方法大多基于对评价文本信息进行分析,难以有效检测带有图片的多模态垃圾评价,为充分利用评价的图片和文本内容,提出了基于Transformer双向编码表示(bidirectional encoder representa-tions from transformer,BERT)和宽残差网络(wide residual networks,WRN)的图文融合决策检测方法.该方法利用评价文本对经过预训练的BERT模型进行微…查看全部>>
基于多模态数据的水库三维模型构建与工程应用CSCDCSTPCD
作者：苏秀永肖奔奔魏填填
发表期刊：灌溉排水学报 2023年S01期
关键词：无人机倾斜摄影无人船多波束多模态数据三维建模
摘要：针对库区早期单一测绘产品,已无法满足水库精细化管理这一问题,本文提出利用无人机倾斜摄影、无人船多波束测量技术分别获取库岸、水下海量数据,经过空三解算、匀光匀色、各项改正等一系列处理后,构建库岸、水下三维模型的方法,并通过图新地球软件一体化展示,供用户使用。以陈蔡水库为例,阐述了库岸、水域数据采集与处理的方法与特点,以及三维建模的流程。所构建的模型直观形象、系统全面地反映库区地物、地貌信息,既能应用于库区淹没范围计算、库容复核、库底坡度…查看全部>>
机器人视觉听觉融合的感知操作系统CSTPCD
作者：王业飞葛泉波刘华平陆振宇
发表期刊：智能系统学报 2023年2期
关键词：视觉定位音频识别深度学习视觉感知听觉感知视听融合多模态数据主动操作
摘要：智能机器人面对复杂环境的操作能力一直是机器人应用领域研究的前沿问题,指称表达是人类对指定对象定位通用的表述方式,因此这种方式常被利用到机器人的交互当中,但是单一视觉模态并不足以满足现实世界中的所有任务.因此本文构建了一种基于视觉和听觉融合的机器人感知操作系统,该系统利用深度学习算法的模型实现了机器人的视觉感知和听觉感知,捕获自然语言操作指令和场景信息用于机器人的视觉定位,并为此收集了 12类的声音信号数据用于音频识别.实验结果表明:该…查看全部>>

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