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70 条结果

基于ALBERT和RE2融合模型的电网调度意图识别方法北大核心
作者：余建明刘赫单连飞张越乔咏田姜涛
《电力系统保护与控制》 Issue 12,2022
关键词：电网调度ALBERTRE2意图识别融合模型
摘要：针对电网调度业务意图缺乏有效识别方法的问题,提出一种基于ALBERT(A Lite BERT)和残差向量-字词嵌入向量-编码向量(RE2)融合模型的电网调度意图识别方法.首先,基于ALBERT预训练的动态词向量计算调度专业语言文本特征,建立调度意图分类模型,通过训练调度专业语言构建基于RE2的文本相似度计算模型.然后,采用RE2相似度模型计算召回文本与分类文本的匹配结果对ALBERT意图分类权重进行计算重组,建立融合ALBERT和RE…查看全部>>
融合VGG与FCN的智能出租车订单预测模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：李浩霍雯裴春营袁瑶瑶康雁
《计算机工程》 2020年12期《计算机工程》 Issue 12,2020
关键词：出租车订单预测VGG网络全卷积网络反卷积层融合模型
摘要：为提高出租车市场管理和运营效率以及实现出租车效益最大化,在地图栅格化的基础上,提出一种融合VGG网络与全卷积网络(FCN)的出租车多区域订单预测模型.将出租车轨迹数据转换为订单图像,去除VGG网络全连接层仅保留主要结构以减少模型参数,利用该网络中深度卷积提取不同空间区域出租车行驶特征,使用FCN中反卷积层上采样重构下一个时间段出租车订单图像,从而获得不同区域和时间段的出租车订单预测数据,并以订单图像形式呈现在地图上.实验结果表明,与B…查看全部>>
基于XGBoost与LR融合模型的信用卡欺诈检测北大核心CSTPCD
作者：张海洋陈玉明曾念峰卢俊文
《重庆理工大学学报》 Issue 5,2024
关键词：XGBoost欺诈检测逻辑回归融合模型信用卡
摘要：随着银行卡业务的不断发展,各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严重的威胁,使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务.为解决此问题,提出一种XGBoost与LR融合模型.该模型首先运用XGBoost算法自动进行特征组合和离散化,然后将新构造的特征向量运用在逻辑回归LR模型上,通过XGBoost与LR融合模型进行分类预测.实验结果表明,与经典传统算法相比,提出的XGBoost与LR融合模型具有更好的欺诈检测性能,提高了信用卡欺诈检测的准确率.
随机森林的融合模型在压井方法分类中的研究北大核心CSTPCD
作者：钟原张泰李平杨绪华
《西南石油大学学报（自然科学版）》 Issue 1,2022
关键词：随机森林融合模型压井方法分类判断井口压力控制
摘要：针对井口压力控制作业中传统方法过度依赖专家经验和数学模型运算精度的问题,提出一种基于随机森林(Random Forest,RF)的多模型融合算法对压井方式进行分类判断.首先,将专家经验结构化、数据化,转化成可被机器学习模型使用的数据形式,同时,结合油气井的基础数据和工况参数,作为智能模型的重要参数来描述压井作业的特征空间;然后,将特征数据通过特征工程进行特征筛选、特征编码和特征选择等处理;最后,构建出基于随机森林的Stacking双层…查看全部>>
基于端电压残差的超级电容融合建模方法研究
作者：王春陈俑志马玉婷
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 Issue 5,2021
关键词：超级电容融合模型等效电路模型遗传算法参数辨识
摘要：针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法.为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power Characteristic)实验数据,采用遗传算法分别对这3个模型进行了离线参数辨识,在UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)标准工况…查看全部>>
溪洛渡拱坝内部温度预测的串并混联融合模型北大核心CSTPCD
作者：刘畅李庆斌胡昱马睿
《水力发电学报》 2022年10期《水力发电学报》 Issue 10,2022
关键词：混凝土高坝融合模型温度预测解释因子线性-高斯模型反演分析
摘要：准确、可靠、高效地预测反映大坝工作性态的关键变量对大坝安全建设与运行具有重要作用.本文针对大坝全过程温度场分析预测问题,构建了机理与数据驱动的串、并混联式融合模型,以溪洛渡大坝工程为例对大坝内部温度进行了预测建模.在串联融合中,采用营地链方法及主成分分析的辅助技术对大坝材料的热传导系数进行反演分析,以获得经参数优化后的机理模型响应输出.在并联融合中,利用解释因子法以及线性-高斯模型,建立了从优化的机理模型到实际监测数据的预测模型…查看全部>>
基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别北大核心CSTPCD
作者：梁文桐朱艳辉詹飞冀相冰张旭
《计算机应用与软件》 Issue 10,2022
关键词：命名实体识别深度学习融合模型语义特征电子病历
摘要：针对医疗命名实体识别中单一模型获取文本语义特征不足的问题,提出基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别方法.提出一种基于变异系数的加权投票算法,构建基于BERT(Bidirectional Encoder Repre-sentations from Transformers)-MNER、IDCNN(Iterated Dilated Convolution Neural Networks)-MNER、GAT(Graph Attentio…查看全部>>
国家安全保障视域下安全情报与战略抗逆力的融合与对策北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
作者：张家年
《情报杂志》 2017年1期《情报杂志》 Issue 1,2017
关键词：国家安全保障体系国家安全情报战略抗逆力抗逆情报融合模型
摘要：[目的/意义]战略抗逆力和安全情报均是国家安全保障的重要组成部分，二者的融合对于提升国家安全保障能力具有重要意义。[方法/过程]在介绍国家安全和国家安全保障体系后，对国家安全情报与战略抗逆力在国家安全保障体系中的重要地位和作用进行了分析。重点阐述战略抗逆力概念、理论、作用，以及其与国家安全情报间的相互关系。[结果/结论]构建了安全情报与战略抗逆力的融合模型，称之为抗逆情报( resilligence)。并从理论和实践两个层面提出我国国…查看全部>>
基于多源信息特征的泰国香米快速鉴别北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈燕雨曹珍珍张宾佳刘也嘉林利忠贾才华牛猛赵思明
《中国食品学报》 2021年11期《中国食品学报》 Issue 11,2021
关键词：泰国香米常规指标近红外光谱融合模型
摘要：泰国香米品质优良,具有较高的食味品质和营养价值,深受各国消费者喜爱,然而,市场上时常出现以次充好、掺伪等不良现象.建立泰国香米的快速鉴定方法,对于促进优质大米产业的可持续健康发展具有重要的意义.本研究基于泰国香米的近红外光谱和常规指标融合的多源信息,将155个泰国香米和194个非泰国香米样品一阶导数预处理后的近红外光谱与常规指标特征向量融合构成349行、14列向量矩阵,作为支持向量机分类器的输入向量矩阵,建立多源信息的融合模型,…查看全部>>
一种路径损耗模型融合的WSN森林定位算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：余乐莫路锋易晓梅
《计算机工程》 2018年3期《计算机工程》 Issue 3,2018
关键词：无线传感器网络森林定位融合模型分区域定位K-means聚类
摘要：由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示(RSSI)的定位误差较大,而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位的需求.针对该问题,提出一种无线传感器网络(WSN)森林定位算法.根据RSSI在不同区域的离散系数划分定位区域,对不同区域分别建立RSSI路径损耗模型,并利用对数路径损耗模型与分段拟合模型进行融合,建立更符合实际环境的新模型,通过分区域测距定位和K-means聚类算法排除定位误差.实验结果表明,该算法能有效提高定位精度.

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