- 年份
- 2025(1)
- 2024(6)
- 2023(10)
- 2022(6)
- 2021(6)
- 2020(7)
- 2019(4)
- 2018(2)
- 2015(1)
- 2013(1)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(30)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(21)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(9)
- EI(1)
- 更多...
- 刊名
- 现代信息科技(4)
- 农业工程学报(3)
- 计算机与数字工程(3)
- 计算机应用与软件(3)
- 电网技术(2)
- 计算机技术与发展(2)
- 软件导刊(2)
- 重庆工商大学学报(自然科学版)(2)
- 中国水土保持科学(1)
- 中国舰船研究(1)
- 更多...
- 作者单位
- 广西大学(2)
- 上海海事大学(1)
- 上海理工大学(1)
- 东南大学(1)
- 中南林业科技大学(1)
- 佛山科学技术学院(1)
- 兰州交通大学(1)
- 北京信息科技大学(1)
- 华南理工大学(1)
- 南京邮电大学(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(45)
- 英语(1)
- 关键词
- Stacking(46)
- 集成学习(13)
- 机器学习(6)
- XGBoost(4)
- 随机森林(4)
- Bagging(2)
- Boosting(2)
- CatBoost(2)
- LightGBM(2)
- 分类(2)
- 更多...
- 作者
- 李勇(2)
- 李陶深(2)
- 韦艳艳(2)
- DUAN Yong(1)
- Luan Wei(1)
- Shen Wenbin(1)
- 付国庆(1)
- 代伟(1)
- 任孟杰(1)
- 佟强(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 46 条结果
- WEID:一种基于信息量差加权集成的Android恶意软件检测方法北大核心
- 基于Stacking的DDoS攻击检测方法北大核心CSTPCD
- 融合DECORATE的异构分类器集成算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于机器学习的商品特性表征和客户偏好预测北大核心CSTPCD
- 基于Stacking的雷达伺服系统故障诊断
- 基于Stacking集成模型的网络流量预测研究
- 一种基于投票的Stacking方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Stacking模型融合策略的脑力负荷等级评定方法
- 基于随机森林的多阶段集成学习方法摘要:集成学习主要分为串行和并行学习方法.并行学习的优势在于分类器的并行学习和融合,对分类问题通常采用的融合策略为投票法或堆叠学习法,它们的代表分别为随机森林和堆叠泛化Stacking.为了进一步提高Stacking的分类性能,在经典Stacking算法原理的基础上,提出基于随机森林的多阶段集成学习方法,以随机森林作为基层的基学习算法,以投票法和学习法同时作为融合方法,来降低泛化误差.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的模型在Accura…查看全部>>
- 基于集成学习的金融交易欺诈识别研究