期刊信息/Journal information
化学工业出版社有限公司;中国化工学会
黄学杰
月刊
2095-4239
10-1076/TK
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010-64519601/9602
100011
北京市东城区青年湖南街13号
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储能科学与技术/Journal Energy Storage Science and Technology北大核心CSCDCSTPCD
《储能科学与技术》（Energy Storage Science and Technology）是化学工业出版社、中国化工学会联合主办的国内唯一的储能专业期刊，由中国石油和化学工业联合会主管，中国科学...展开全部>>
收录年代
机器学习辅助相场模拟预测锂离子输运参数对电池枝晶最大生长高度和空间利用率的影响
李亚捷;王依平;陈斌;林海龙;张更;施思齐;P.2864-2870
基于COA-LSTM和VMD的锂离子电池剩余寿命预测
孙中麟;李嘉波;田迪;王志璇;邢晓静;P.3254-3265
深度势能方法及其在电化学储能材料中的应用
邓斌;华海明;张与之;王晓旭;张林峰;P.2884-2906
融合多项式特征扩展与CNN-Transformer模型的锂电池SOH估计
陈媛;章思源;蔡宇晶;黄小贺;刘炎忠;P.2995-3005
贫数据条件下锂离子电池容量退化轨迹预测方法
管鸿盛;钱诚;孙博;任羿;P.3084-3093
大语言模型在储能研究中的应用
袁誉杭;高宇辰;张俊东;高岩斌;王超珑;陈翔;张强;P.2907-2919
基于大数据的电池新材料设计
许晶;王宇琦;符晓;杨其凡;连景臣;王力奇;肖睿娟;P.2920-2932
天然气余压发电透平发电机组控制特性研究
蒋鑫;朱万炫;李和平;张雪辉;许剑;韩汶昕;徐江荣;P.3287-3298
斜坡式重力储能系统机械与电气联合仿真的多软件协同建模方法
刘大猛;牟雪鹏;石博豪;陈巨龙;王斌;罗晨;钟承君;陈思哲;P.3266-3276
基于大语言模型RAG架构的电池加速研究:现状与展望
钟逸;冷彦;陈思慧;李培义;邹智;刘洋;万佳雨;P.3214-3225