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期刊信息/Journal information
天然气工业

四川石油管理局有限公司;中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司

杨雨

月刊

1000-0976

51-1179/TE

trqgy@trqgy.cn

028-86011178 86012712 86012718

610051

四川省成都市府青路一段3号

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天然气工业/Journal Natural Gas Industry北大核心CSCDCSTPCDEI
本刊创刊于1981年,《天然气工业》杂志秉承“植根川渝、面向全国、走向世界”的理念,以“全面展示中国天然气工业的进步与发展,推动并服务于中国天然气产业的科技进步,促进相关科技成果转化为现实生产力”为已...展开全部>>
正式出版
收录年代
    2024年09期

    深度学习在油气产量预测中的研究进展与技术展望

    郭子熙;马骉;张帅;张舒;邓慧;陈东;陈怡羽;周嵩锴;P.88-98

    基于知识驱动图版约束的致密砂岩气储层测井参数智能预测

    王跃祥;赵佐安;唐玉林;谢冰;李权;赖强;夏小勇;米兰;李旭;P.68-76

    可解释机器学习在油气领域人工智能中的研究进展与应用展望

    闵超;文国权;李小刚;赵大志;李昆成;P.114-126

    压裂泵注智能决策系统设计理念与路径探讨

    盛茂;田守嶒;朱丹丹;王天宇;廖勤拙;李根生;P.108-113

    油气井工程多源多模态数据融合技术与展望

    张菲菲;王茜;王学迎;余义兵;娄文强;彭冯佳;P.152-166

    物理—数据协同驱动的页岩气井产量预测方法

    任文希;段又菁;郭建春;田助红;曾凡辉;罗扬;P.127-139

    基于深度学习模型的油气管道焊缝缺陷智能识别

    罗仁泽;王磊;P.199-208

    基于自动机器学习的测井曲线重构技术

    范翔宇;孟凡;邓娟;赵鹏斐;廖思岚;陈雁;张千贵;P.38-54

    基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化

    罗山贵;赵玉龙;肖红林;陈伟华;贺戈;张烈辉;杜诚;P.140-151

    基于贝叶斯单源域领域泛化算法的天然气管道故障智能诊断

    董宏丽;商柔;汪涵博;王闯;陈双庆;管闯;P.27-37