壶瓶枣轻微损伤可见/近红外光谱动态判别模型研究OA北大核心CSTPCD
Dynamic Discriminant Models for the Detection of Subtle Bruising in Huping Jujube Constructed Based on Their Visible/near-infrared Spectral Data
为了研究快速识别轻微损伤壶瓶枣与完好壶瓶枣的有效方法,本文以轻微损伤壶瓶枣和完好壶瓶枣为研究对象,动态采集轻微损伤壶瓶枣和完好壶瓶枣的近红外光谱数据.采用S-G平滑与多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理光谱数据,分别以预处理后的全光谱(FS)数据和采用主成分分析(PCA)法提取主成分、采用连续投影算法(SPA)提取特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,比较4种损伤壶瓶枣及完好壶瓶…查看全部>>
王斌;张淑娟;赵聪慧
山西农业大学工学院,山西太谷03080山西农业大学工学院,山西太谷03080山西农业大学工学院,山西太谷03080
可见/近红外光谱轻微损伤壶瓶枣主成分分析连续投影算法偏最小二乘判别分析最小二乘支持向量机
visible/near infrared spectrum subtle bruising Huping jujube principal component analysis successive projections algorithmpartial least squares discriminant analysis least squares-support vector machine
《现代食品科技》 2015 (4)
鲜枣轻微损伤的在线光谱无损检测及分类方法研究
258-263,6
国家自然科学基金资助项目(31271973)高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101403110003)山西省自然科学基金资助项目(2012011030-3)
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