基于改进SSA优化预测模型的大曲发酵湿度监控系统OA北大核心CSTPCD
目的:解决大曲发酵检测困难、发酵状态难以判断和调控等问题。方法:提出Tent-SSA优化BP神经网络算法大曲发酵湿度预测模型与动态阈值控制算法,实现大曲发酵过程中大曲状态实时判断与调控。结果:该仿真预测模型预测的湿度误差小(0.596%)、鲁棒性强且收敛速度快。结论:基于该模型的大曲监控系统准确可靠。
廖俊杰;胡光忠;夏秋;朱文昌;宾秋月
四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000四川轻化工大学机械工程学院,四川宜宾644000
轻工业
大曲发酵改进麻雀搜索算法(SSA)BP神经网络算法预测优化算法
《食品与机械》 2022 (9)
P.93-97,5
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