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基于深度学习的图像配准方法研究进展

陈建明 曾祥津 钟丽云 邸江磊 秦玉文

量子电子学报2022,Vol.39Issue(6):P.899-926,28.
量子电子学报2022,Vol.39Issue(6):P.899-926,28.DOI:10.3969/j.issn.1007-5461.2022.06.006

基于深度学习的图像配准方法研究进展

陈建明 1曾祥津 1钟丽云 1邸江磊 1秦玉文1

作者信息

  • 1. 广东工业大学信息工程学院先进光子技术研究院,广东广州510006 广东省信息光子技术重点实验室,广东广州510006
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摘要

关键词

图像处理/图像配准/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈建明,曾祥津,钟丽云,邸江磊,秦玉文..基于深度学习的图像配准方法研究进展[J].量子电子学报,2022,39(6):P.899-926,28.

基金项目

国家自然科学基金,62075183,62175041 ()

广东省珠江人才计划引进创新创业团队项目,2019ZTO8X340。 ()

量子电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-5461

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