基于CDKF-RBFPID的激光器恒流源控制器OACSTPCD
激光器的稳定工作需要一个输出电流精度高和稳定的恒流源控制系统。针对激光器恒流源系统在噪声环境下输出精度差且使用PID算法参数难整定的问题,提出一种基于中心差分卡尔曼滤波(Center Differential Kalman Filter,CDKF)与改进的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络自适应PID控制相结合的算法CDKF-RBFPID。通过CDKF更新恒流源系统的状态、协方差,从而滤除系统中的状态噪声和测…查看全部>>
武军凯;茅正冲
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122
计算机与自动化
恒流源PID控制中心差分卡尔曼滤波RBF神经网络Actor-Critic
《计算机与现代化》 2024 (7)
P.100-105,111,7
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(6170185)国家自然科学基金资助项目(61901206)。
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