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基于可解释性机器学习的新冠肺炎疾病风险预测研究

孙悦 陈广新 于淼 郭金兴

新一代信息技术2023,Vol.6Issue(12):P.40-44,5.
新一代信息技术2023,Vol.6Issue(12):P.40-44,5.DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.12.007

基于可解释性机器学习的新冠肺炎疾病风险预测研究

孙悦 1陈广新 2于淼 2郭金兴1

作者信息

  • 1. 牡丹江医学院附属红旗医院,黑龙江牡丹江157011
  • 2. 牡丹江医学院医学影像学院,黑龙江牡丹江157011
  • 折叠

摘要

关键词

可解释性/机器学习/新冠肺炎/预测/SHAP

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孙悦,陈广新,于淼,郭金兴..基于可解释性机器学习的新冠肺炎疾病风险预测研究[J].新一代信息技术,2023,6(12):P.40-44,5.

基金项目

2021年黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目(No.2021-KYYWF-0494) (No.2021-KYYWF-0494)

新一代信息技术

2096-6091

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